document.write( "Question 1167196: Por favor que alguien me ayude a resolver este ejercicio.
\n" );
document.write( "
\n" );
document.write( "Una facultad de contaduría de la capital funciona en tres jornadas: mañana, tarde y noche. En un grupo de estudiantes que finalizan la carrera, se encuentran que el 25 % egresan de la jornada diurna, el 15% de la jornada tarde y el restante 60% de la jornada nocturna. Un 14% de los egresados de la mañana se graduó por promedio de calificación exigida por la facultad, un 8% de la tarde y un 22% de la nocturna. ¿Cuál es la probabilidad, al realizar la selección de un estudiante graduado por alcanzar promedio exigido, de que este provenga de la jornada diurna? \n" );
document.write( "
Algebra.Com's Answer #852338 by CPhill(1987) You can put this solution on YOUR website! Este es un problema de **probabilidad condicional** que se resuelve utilizando el **Teorema de Bayes**. La probabilidad de que un estudiante seleccionado que se graduó por promedio provenga de la jornada diurna es de **0.1835** o **$18.35\%$**.\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "---\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "## 1. Definición de Eventos y Probabilidades\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "Definimos los eventos y las probabilidades dadas:\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "* **Jornadas (Probabilidad a priori):** \n" ); document.write( " * $D$ (Diurna): $P(D) = 0.25$ \n" ); document.write( " * $T$ (Tarde): $P(T) = 0.15$ \n" ); document.write( " * $N$ (Nocturna): $P(N) = 0.60$\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "* **Probabilidad de Graduarse por Promedio ($G$) dado la Jornada (Probabilidad Condicional):** \n" ); document.write( " * $P(G | D) = 0.14$ \n" ); document.write( " * $P(G | T) = 0.08$ \n" ); document.write( " * $P(G | N) = 0.22$\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "Se busca la probabilidad inversa: $P(D | G)$, es decir, la probabilidad de ser de la jornada diurna dado que se graduó por promedio.\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "---\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "## 2. Cálculo de la Probabilidad Total de Graduarse por Promedio ($P(G)$)\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "Primero, calculamos la probabilidad total de que un estudiante egresado cualquiera se haya graduado por promedio, utilizando la **Ley de la Probabilidad Total**:\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "$$P(G) = P(G|D)P(D) + P(G|T)P(T) + P(G|N)P(N)$$\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "Sustituyendo los valores: \n" ); document.write( "$$\begin{aligned} P(G) &= (0.14 \times 0.25) + (0.08 \times 0.15) + (0.22 \times 0.60) \\ &= 0.035 + 0.012 + 0.132 \\ &= 0.179 \end{aligned}$$\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "La probabilidad de que cualquier estudiante se haya graduado por promedio es $\mathbf{0.179}$ ($17.9\%$).\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "---\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "## 3. Aplicación del Teorema de Bayes\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "Ahora usamos el **Teorema de Bayes** para encontrar la probabilidad condicional $P(D | G)$:\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "$$P(D | G) = \frac{P(G | D)P(D)}{P(G)}$$\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "Sustituyendo los valores calculados: \n" ); document.write( "$$P(D | G) = \frac{0.14 \times 0.25}{0.179}$$ \n" ); document.write( "$$P(D | G) = \frac{0.035}{0.179}$$ \n" ); document.write( "$$P(D | G) \approx 0.18346$$\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "Redondeando a cuatro decimales:\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "$$P(D | G) \approx \mathbf{0.1835}$$ \n" ); document.write( " |