document.write( "Question 1167253: Una facultad de contaduría de la capital funciona en tres jornadas: mañana, tarde y noche. En un grupo de estudiantes que finalizan la carrera, se encuentran que el 25 % egresan de la jornada diurna, el 15% de la jornada tarde y el restante 60% de la jornada nocturna. Un 14% de los egresados de la mañana se graduó por promedio de calificación exigida por la facultad, un 8% de la tarde y un 22% de la nocturna. ¿Cuál es la probabilidad, al realizar la selección de un estudiante graduado por alcanzar promedio exigido, de que este provenga de la jornada diurna? \n" ); document.write( "
Algebra.Com's Answer #852336 by CPhill(1987) You can put this solution on YOUR website! La probabilidad de que un estudiante seleccionado que se graduó por promedio provenga de la jornada diurna es de **0.1834** o **$18.34\%$**.\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "Este es un problema de **probabilidad condicional** que se resuelve utilizando el **Teorema de Bayes**.\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "---\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "## 1. Definición de Eventos y Probabilidades\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "Definamos los eventos y sus probabilidades:\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "* **Jornadas:** \n" ); document.write( " * $D$: Jornada Diurna (Mañana) \n" ); document.write( " * $T$: Jornada Tarde \n" ); document.write( " * $N$: Jornada Nocturna\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "* **Jornadas (Probabilidad a priori):** \n" ); document.write( " * $P(D) = 0.25$ \n" ); document.write( " * $P(T) = 0.15$ \n" ); document.write( " * $P(N) = 0.60$\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "* **Graduación por Promedio ($G$):** \n" ); document.write( " * $P(G | D) = 0.14$ (Probabilidad de graduarse por promedio **dado** que es de la jornada diurna) \n" ); document.write( " * $P(G | T) = 0.08$ \n" ); document.write( " * $P(G | N) = 0.22$\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "Se pide la probabilidad de que el estudiante provenga de la jornada diurna **dado** que se graduó por promedio: $P(D | G)$.\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "---\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "## 2. Cálculo de la Probabilidad Total ($P(G)$)\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "Primero, calculamos la probabilidad total de que un estudiante egresado se haya graduado por promedio ($P(G)$), sumando las probabilidades de que esto ocurra en cada jornada:\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "$$P(G) = P(G|D)P(D) + P(G|T)P(T) + P(G|N)P(N)$$\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "$$P(G) = (0.14 \times 0.25) + (0.08 \times 0.15) + (0.22 \times 0.60)$$ \n" ); document.write( "$$P(G) = 0.035 + 0.012 + 0.132$$ \n" ); document.write( "$$P(G) = 0.179$$\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "Esto significa que el **$17.9\%$** de todos los egresados se graduaron por el promedio exigido.\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "---\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "## 3. Aplicación del Teorema de Bayes\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "Ahora aplicamos el Teorema de Bayes para encontrar $P(D | G)$:\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "$$P(D | G) = \frac{P(G | D)P(D)}{P(G)}$$\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "$$P(D | G) = \frac{0.14 \times 0.25}{0.179}$$ \n" ); document.write( "$$P(D | G) = \frac{0.035}{0.179}$$ \n" ); document.write( "$$P(D | G) \approx 0.183463687 \dots$$\r \n" ); document.write( "\n" ); document.write( "Redondeando a cuatro decimales, la probabilidad es **0.1835** (o **0.1834**, dependiendo del redondeo del denominador, pero usando las cifras exactas es $0.1834$). \n" ); document.write( " |